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    挖掘服務機器人的場景可參照兩點

    發布時間 2021-11-10 12:00:08    作者: 上海驚鴻智能機器人
    事實上,“服務機器人”是一個大概念,它涵蓋了很多領域。若按行業特征進行分類,通過軟件和硬件的整合基本適用于不同的場景;如根據行業需要開發相應的功能分類,主要針對酒店、銀行、餐廳、企業、大型賣場、專賣店等。

    比如:Checkin酒店專用的自助式機器人,酒店配送機器人,飯店餐飲機器人,安檢機器人等等,都屬于服務機器人的范疇。為使您對服務機器人的應用場景有更深入的理解,可以分三個層次將服務機器人應用場景劃分為三類:原有需求的升級、已有需求的滿足、未知需求的探索。

    一是原有需求的提升。比如,個人家庭場景:包括早教機器人、掃地機器人等,與學習機相比,早教機器人增加了人機交互內容;與吸塵器相比,掃地機器人增加了自主路徑屏蔽算法;其次,滿足現有需求。因為機器人購買費用比人工成本低,然后采用服務機器人。比如,商務場景,政務場景:包括智能客戶服務,配送機器人等;第三,探索未知需求。當前,未知的需求仍然處于探索階段。比如,未來的生活場景:機器人管家等。

    挖掘服務型機器人的場景可參照兩點:剛性要求和頻率的強弱頻率決定場景,要求越強,越頻越高的服務機器人場景越容易催化放量。1.服務機器人既有應用場景的核心,又能在現實中發現地圖產品。舉例來說,學習機和早教機器人一樣,吸塵器也可以用來清潔機器人。此類產品,是所有品種中容易批量批量生產并實現產業化的。其原因是:用戶基數大、需求明確、用戶教育成本低。2.要挖掘的應用場景的核心,是服務機器人能夠找到可替代或協助實際重復的工作。舉例來說,由于外賣訂單激增,機器人配送、對無關緊要服務需求猛增的酒店自助Checkin機器人等等。這類產品,填補了新生場景空白,后期逐漸發展為日常生活服務。高頻和剛需是兩種情況下的共性。

    高效場景在于場景的理解能力和實際落地的能力相對于人工分派,服務機器人的場景落地取決于對場景的感知理解力和技術性。例如,酒店服務機器人以“配送”為需求基點,在理解上與酒店共情,與酒店住客共情,以“減少酒店服務人員勞動,釋放人力,提高更高品質服務”為切入點,深刻感受酒店服務的難點并提出解決方案。

    伴隨著人工智能的不斷發展,未來大量傳統人力崗位將會逐步升級,并在工作場景中大量與機器人合作。期待機器人產業能在新技術潮流引領變革下,擁有更健康有活力的明天。
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